通过数字化智能模式推进金属有机框架和共价有机框架的设计

本文综述了人工智能和分子模拟技术在金属有机框架和共价有机框架设计中的应用。背景方面，MOFs和COFs因其优异性能在气体分离、催化和能量存储等领域备受关注，但传统试错法面临化学构型空间巨大和合成条件复杂的挑战。研究目的旨在通过AI辅助设计策略（包括数据驱动建模、逆向设计和多尺度模拟）实现从传统方法向数字化智能设计范式的转变。结论表明，这种智能范式能显著加速材料筛选和性能优化，尽管仍面临数据质量、模型可解释性及预测与合成差距等挑战，未来通过扩展数据库、发展可解释AI和融合自动化实验，将推动框架材料研究的智能化发展。