eLight综述 | 结构光场迈向智能化

本文综述了结构光场与人工智能交叉领域的研究进展。背景方面，结构光场通过调控光的自由度实现复杂结构，在显微成像、激光加工和光通信中展现出潜力，但其复杂结构也带来设计和识别挑战。研究目的旨在探讨人工智能技术如何助力结构光场的设计、表征、优化和功能拓展。结论表明，机器学习可精准识别和恢复光场模式，实现低噪通信；在量子领域加速态处理；在计量学中实现超分辨成像；光神经网络更可赋能光速AI计算。两者共生关系有望推动光子学革命。