JIA | 石河子大学绿洲农业信息技术与智慧农业吕新教授团队：基于多叶位高光谱信息的棉花叶片钾含量估算模型

本研究针对棉花叶片钾含量估算问题，分析了不同叶位叶片钾含量的垂直分布特征及其与高光谱信息的关系。研究目的为建立更稳定的多叶位估算模型以提升监测精度。通过采集蕾期、花期和铃期的高光谱数据，发现上部叶位对钾变化更敏感，并确定了各生育期优势监测叶位范围。采用PLSR、RFR、SVR和熵权法构建模型，结果显示多叶位综合模型性能显著优于单叶位模型，验证集R²最高达0.887。结论表明多叶位模型通过整合光谱信息有效提高了估算精度和稳定性，为棉花钾含量监测提供了理论支持和实践指导。