AAAI 2026 | 教会视频扩散模型「理解科学现象」：从初始帧生成整个物理演化

本文针对现有视频生成模型在科学现象模拟中违背物理规律的问题，提出了一种潜在知识引导的视频扩散框架。研究背景源于Stable Diffusion等模型在流体、气象等科学场景生成时缺乏动力学理解，导致输出不科学。研究目的是通过从单帧初始图像提取静态与动态知识，并转换为伪语言提示，引导模型生成物理一致的演化过程。该方法在流体模拟和台风观测数据上验证表明，生成结果在结构和物理指标上均显著优于传统模型，实现了从视觉生成到科学生成的跨越。