AI如何在科研中落地？这些国际院校分享了他们的经验

本文基于施普林格·自然的深度洞察报告，探讨人工智能在学术传播和科研过程中的应用现状。背景方面，AI正快速改变科研生态，图书馆和出版机构面临机遇与挑战。研究目的旨在通过多领域专家案例，推动跨机构协作并解决AI应用关键问题。结论显示：AI已广泛应用于信息发现（如文献检索、论文总结）、流程优化（如自动审稿匹配、实验方案生成）和科研诚信维护（如检测伪造内容），但需在人类监督下以伦理方式使用，最终目标是辅助而非取代研究人员。