中国管理科学 | 代际更替电子产品的废弃量预测与治理：小数据视角

本文针对代际更替电子产品的废弃量预测问题展开研究。背景方面，随着科技进步和产品更新换代加速，电子废弃物问题日益突出，2019年全球电子废弃物产生量达5360万吨，但仅17.4%得到妥善处理。研究目的旨在解决小数据场景下代际更替电子产品废弃量预测难题。作者基于SIR传染病模型思想，构建了STa·PSO-EWE预测模型，通过松弛SIR模型约束条件，引入PSO算法进行参数估计，并采用差分补偿预测思想提高预测精度。实证分析使用我国农村电视机和手机出货量数据验证模型有效性。结论表明，该模型能有效量化新代产品废弃量生成规律，在极端小数据场景下预测误差显著低于传统基准模型，且成功推演出彩色电视机和5G手机的废弃高峰期，为企业和政府决策提供参考。