杨清越 | 人工智能与考古学研究范式的突破

本文探讨人工智能对考古学研究范式的深刻影响。背景方面，考古学在经历数据缺失后，面临数据洪流挑战，人工智能成为处理海量数据的关键工具。研究目的聚焦于人工智能如何通过工具和思想驱动，推动考古学从经验归纳向数据驱动转型：工具上，深度学习突破人类数据处理局限，实现跨学科动态建模和多尺度分析；思想上，重构文化关联网络、知识生成机制和研究者主体性，促进行业从线性分类转向复杂网络分析。结论指出，人工智能引发“科学革命”，形成工具与理论的动态循环，推动考古学迈向机制解释的新范式，但需建立文化公正性评估体系以确保科学严谨与人文敏感性的平衡。