Nature重磅：催化剂精准筛选！
纳米人
2025-11-06 09:26
文章摘要
本文针对多催化体系中协同效应系统性发现的难题，提出了一种基于群体检测数学原理的创新筛选方法。研究背景指出传统方法受限于组合爆炸问题，难以高效探索催化剂间的协同作用。研究目的是开发不依赖先验机制的"池化-解卷积"算法，通过构建重叠催化剂池和协同性评分函数，大幅降低实验成本。研究结论表明，该方法在已知反应验证和新型Pd催化脱羰偶联反应中均成功识别出高效协同组合，实现了低温低负载下的高效转化，为未知协同效应的系统性发现提供了普适工具。
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