清华大学张强团队Angew.：锂键研究获重要进展！

本文研究了锂离子电池电解液中锂键的普遍存在性与结构特征。研究背景是锂离子电池性能提升受限于对内部工作机制的理解，锂键作为类似氢键的相互作用形式在调控锂离子传输和界面反应中起关键作用。研究目的是通过多尺度理论模拟与机器学习方法，揭示锂键在多种电解液中的特性及其对核磁共振信号的调控规律。研究结论表明：锂键普遍存在于所有电解液体系，配位数不超过4；配位数为4是锂键与离子键的分界点；高盐浓度显著提升锂键比例与寿命；阴离子的HOMO-LUMO能隙是影响⁷Li NMR化学位移的最关键因素；构建的机器学习模型实现了对化学位移的高精度预测。该研究为高性能电解液设计提供了理论框架，有望推动下一代锂离子电池性能提升。