西北农林科技大学硕士二年级研究生，以第一作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

本研究针对蛋白质三维结构变异对表型多样性的贡献展开探索。背景上，蛋白质作为生命活动承担者，其三维结构变异尚未在群体水平得到系统研究。研究目的旨在通过预测玉米蛋白质三维结构，结合数量遗传学方法分析结构变异与表型关联。结果表明：利用AlphaFold2成功预测26个玉米自交系中近80万蛋白质结构，群体遗传学分析揭示隐藏区域更易受净化选择；蛋白质结构关联分析（PWAS）比序列关联具有更高显著性，能识别传统GWAS遗漏的候选基因；全基因组预测显示整合蛋白质结构信息可提升表型预测准确性3.8%-4.1%，对基因挖掘和育种实践具有促进作用。