［加拿大］若瑟兰·麦克卢尔著 朱正宇译｜人工智能的可解释性困境与公共理性的法伦理探究

本文从伦理与法律视角探讨人工智能可解释性问题。背景是机器学习算法的不透明性引发公平性、责任归属等伦理困境。研究目的是基于罗尔斯的公共理性原则，主张对自动化决策实施强可解释性法律义务，要求组织在影响个人权益时提供合理解释。结论指出人类认知局限不能成为降低AI解释标准的理由，提出通过社会制度设计（如司法审查、医疗验证）结合技术方案解决可解释性困境，强调在涉及公民重大权益的领域必须保持决策透明度和可解释性。