【转载】中科大吴宇恩/俞汉青团队Angewandte Chemie：利用大语言模型帮助领域专家进行文献数据分析

本文针对大语言模型在化学文献数据分析中的应用局限性，提出了一种以领域专家为核心的人机协作新范式。研究背景指出当前端到端自动化方法难以将原始数据转化为可靠的化学知识，而人类专家的深度参与对确保数据质量和科学洞见至关重要。研究目的在于建立一种工作流程，结合大语言模型的高通量数据提取能力与专家的审查分析，以单原子催化剂在高级氧化工艺中的应用为案例进行验证。结论表明，该范式能高效提取结构化数据，并通过统计分析揭示了催化剂成分、反应机理与性能间的关联，强调了人类认知在科学发现中的核心地位，为跨学科数据转化提供了可靠路径。