JACS：上科大/中科大/华东理工联合团队报道数据驱动的极性共晶发现——机器学习与自动化加速功能分子晶体研发
计算材料学
2025-11-01 13:10
文章摘要
背景：极性有机共晶因其分子在晶体中定向排列产生净偶极矩，在光电与能量转换领域具有应用潜力，但传统试错法成功率仅13.2%。研究目的：上科大/中科大/华东理工联合团队通过融合机器学习与自动化技术，建立数据驱动的极性共晶发现平台，提升研发效率。结论：该平台在六周内完成13组共晶筛选，极性结构命中率达46%，是传统方法的3倍多，并构建了可推广至其他功能材料领域的研发方法，为微型化能量收集与柔性电子器件提供新材料基础。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Issue Editorial Masthead
DOI: 10.1021/apv008i004_2047539
Pub Date : 2026-02-27
Enhanced Transcytosis and Retention (ETR) of Drug Delivery Nanocarrier in Solid Tumors.
DOI: 10.1021/acs.accounts.6c00062
Pub Date : 2026-03-10
Spatially Informed Qualitative Design of Weakly Solvating Electrolytes for Fast-Charging Sodium-Ion Batteries.
DOI: 10.1021/jacs.5c23021
Pub Date : 2026-03-11
计算材料学
佛山大学物理与光电工程学院本科生在一年内连续发表4篇Physical Review B.
2025-12-30
非化学计量钍基碳化物局部晶格畸变与热力学性质研究.
2025-12-30
佛山大学诚聘海内外高层次人才！.
2025-12-30
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识.
2025-12-30
最新文章
京公网安备 11010802042870号
