省农科院所长、团队首席专家，以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

背景：茶叶作为天然健康饮料，其加工需遵循无添加原则，但部分商家在劣质红茶中掺入人工合成色素以提升感官品质，对消费者健康构成潜在风险。研究目的：针对染色红茶检测难题，本研究旨在开发一种基于高光谱成像技术和机器学习的快速无损检测方法，实现合成色素的精准识别与掺假量预测。结论：实验构建了染色红茶高光谱数据库，结合非线性机器学习算法，建立的定性识别模型准确率超98%，掺假量预测模型决定系数R²>0.95，验证了该技术在红茶色素检测中的可行性与时效性，为茶叶及食品质量安全检测提供了新方案。