Nature | David Baker团队利用人工智能从头设计新型钙离子通道

本研究由David Baker团队利用人工智能技术从头设计新型钙离子通道。背景方面，钙离子作为重要信号分子参与多种生理过程，但传统研究方法难以真正重建离子选择性。研究目的旨在通过生成式AI算法RFdiffusion，从离子选择性过滤区的几何构型出发构建全新跨膜通道蛋白。实验结果表明，设计出的通道在结构预测中显示高精度，功能验证显示其具有钙离子选择性传导特性，冷冻电镜结构解析证实设计模型与实验结构高度一致。结论表明该研究首次实现了从功能几何特征出发的"自下而上"蛋白设计策略，为合成生物学和细胞信号研究开辟了新途径。