(纯计算)国科大杭州高等研究院npj Comput. Mater.: 二维铁磁性和多铁性过渡金属卤氧化物和氮卤化物的高通量发现

本文针对二维磁性材料居里温度低的瓶颈问题，系统研究了过渡金属卤氧化物和氮卤化物家族。研究采用机器学习辅助的第一性原理高通量筛选方法，从672个候选材料中识别出78个铁磁体系，其中38个具有高于200K的居里温度。研究发现第二近邻交换相互作用是决定居里温度的关键因素，并成功预测了7个铁磁-铁电多铁性体系。通过自旋输运模拟证实了材料具有近100%的自旋过滤效率和超过105%的隧道磁阻，为下一代自旋电子器件开发提供了理想平台。