帝国理工学院ESM｜给电池做“B超”：关键频率 × 三段指纹，不拆电芯读结构也读 SOC

本文针对商用电池多层结构与异质界面导致的传统超声表征灵敏度不足问题，提出物理机制引导的超声表征框架（GURA）。研究背景源于电池内部物理特性对稳定性评估的重要性，以及现有方法在跨电芯比对时的复现性困境。研究目的通过频率地图定位关键频率，提取三段式时域指纹（前段包络/中段分裂谷/后段周期性响应），建立统一量化指标。结论表明该方法能无损区分叠片/卷绕结构和LFP/LCO材料体系，并通过石墨负极嵌锂引起的刚度变化实现SOC原位标定，为制造质检、运行监测和回收分类提供标准化解决方案。