哈尔滨工业大学任南琪院士团队黄聪组iMeta：厌氧微生物的靶向高通量分选方法

本研究针对传统厌氧微生物分选方法效率低、针对性差的问题，提出“功能识别优先，靶向高通量分选”新策略。背景方面，氢能作为清洁能源备受关注，但天然混菌产氢体系存在不可控性，人工合成微生物组需要功能菌株作为物质基础。研究目的旨在通过整合宏基因组学和数字细胞模型技术，建立高效挖掘厌氧产氢微生物的系统方法。具体通过分析12个沼气工程样本的宏基因组数据，识别215个潜在产氢菌株，构建基因组尺度代谢网络模型预测营养需求，设计14种选择性培养基，最终利用流式细胞仪分选出81株菌株，目标获得率达37%，菌株成活率超70%。结论表明该方法实现了从经验驱动到数字驱动的范式革新，具备高度通用性，为合成微生物组产业化奠定了关键技术基础。