河流网络极端洪水建模新方法：基于边缘分布拟合与空间极值分析 | MDPI GeoHazards

背景：极端洪水事件的年超越概率评估对水文学中堤防安全至关重要，传统方法在河流网络建模中存在依赖结构假设不当和边缘分布建模不足的局限。研究目的：提出结合弹性网络惩罚与最大稳定过程的新方法，通过自动选择协变量构建空间变化趋势面，并验证非欧几里得距离在河流网络极端洪水建模中的适用性。结论：该方法仅需13个参数即可实现全网络回归水平估计，较传统站点特定模型（66个参数）更高效，且流向连接站点间依赖性更强，模型拟合优度显著提升，为洪水风险评估提供了更可靠的建模框架。