NeurIPS 2025｜EDBench：大规模分子电子密度数据集发布，AI驱动分子建模迈入“电子级”时代

背景：电子密度作为量子化学核心物理量，依Hohenberg-Kohn定理唯一决定分子所有基态性质，是药物设计和新材料开发的关键底层参数，但实验测量和理论计算成本高昂导致大规模数据长期匮乏。研究目的：湖南大学联合多所高校团队在NeurIPS 2025发布EDBench数据集，旨在填补电子级分子建模的大规模数据空白，推动AI精准预测分子性质。结论：该数据集涵盖336万类药分子，通过三大基准任务验证了电子密度在量子预测、跨模态检索和生成任务中的优越性，其中AI生成电子密度速度较DFT提升1.8万倍且下游任务表现更优，为AI驱动分子建模提供了新范式。