脑科学技能提升| 脑电深度学习入门学习（2025.10.7~10.12）

本文介绍了脑电深度学习培训课程，背景是脑电图（EEG）在睡眠、认知、情感和脑机接口等领域的广泛应用，但传统方法难以处理其低信噪比和高特异性问题。研究目的是通过深度学习技术，帮助临床医生和科研人员快速入门并掌握EEG数据分析技能，以克服模型复杂性和选择困难。课程内容包括Python编程、神经网络架构和实战操作，结论是培训将提升专业人员的研究水平，通过理论与实践结合实现高效学习。