四位作者，一篇Nature Catalysis，解决催化剂失活难题！

背景：负载型金属纳米颗粒催化剂在高温反应中易因烧结导致失活，传统研究难以系统揭示金属-载体相互作用机制。研究目的：通过融合神经网络分子动力学与可解释机器学习，建立预测模型以筛选高性能抗烧结载体。结论：成功识别表面能、氧键序等关键描述符，从万余种氧化物中锁定BaO等载体，实验证明其抗烧结性能显著优于工业材料，为理性设计高温稳定催化剂提供新范式。