北卡罗来纳州山谷桥梁面临滑坡与洪水双重风险，新研究提出多灾害评估框架 | MDPI GeoHazards

本文针对北卡罗来纳州山谷桥梁面临滑坡与洪水双重风险的问题展开研究。背景方面，滑坡作为全球交通基础设施的主要威胁，在气候变化导致极端降雨频发的背景下尤为突出，2017年飓风"玛丽亚"导致波多黎各大量桥梁受损即为典型案例。研究目的旨在通过多源数据融合与机器学习方法，系统评估该地区桥梁的复合风险。结论表明，随机森林模型在滑坡预测中表现优异（准确率82.7%），结合提出的"假定洪水潜势"指标，成功识别出37座高风险桥梁，其中桥梁ID 740002的滑坡概率达92%，为桥梁防灾减灾提供了科学依据和可视化风险管理工具。