南京农业大学联合多家单位发布全球水稻器官级分割AI数据集RiceSEG

本文介绍了由南京农业大学联合东京大学等国内外科研团队发布的全球水稻器官级分割AI数据集RiceSEG。研究背景源于水稻作为全球主要粮食作物，其器官尺度性状解析对生长监测至关重要，但受冠层稠密和田间复杂环境制约。研究目的是通过构建覆盖5个国家、6000余个基因-环境-管理组合的高质量标注数据集，解决算法开发中的数据瓶颈。结论表明RiceSEG不仅能精准追踪穗部发育和叶片衰老动态，支持产量机制研究，还可实现水稻与杂草的同步分割，推动智能植保应用，数据集已通过平台开放共享并获国际媒体关注。