哈尔滨理工大学&中科院金属所‌Acta Mater.: 通过物理描述符驱动设计的Ni-Cu-Mn-Sn形状记忆合金中的巨压卡效应

本文针对固态制冷技术中压卡效应材料面临的挑战，提出基于物理描述符的设计框架。研究背景是传统氟利昂压缩制冷存在环境问题，而现有压卡材料如塑晶材料导热性差，Ni-Mn基形状记忆合金虽导热性好但存在熵变不足或热滞后大的问题。研究目的是通过第一性原理计算和符号回归技术，开发可解释的数学模型来优化Ni-Cu-Mn-Sn合金的压卡性能。结论表明，成功制备的Ni26Cu22Mn46Sn6合金在1 kbar低压下实现-40.47 J·kg⁻¹·K⁻¹的等温熵变，热滞后仅5.3 K，性能优异，为高性能压卡材料设计提供了新方向。