生成式人工智能驱动下一代高性能镁电池溶剂开发
能源学人
2025-09-24 11:00
文章摘要
本文针对镁金属电池电解液溶剂开发效率低下的问题，提出了一种基于生成式人工智能与机器学习的全新研究范式。研究背景指出传统镁电池受限于醚类溶剂性能不足，且新型溶剂发现困难。研究目的旨在通过AI算法生成虚拟溶剂数据库，结合量子化学计算和机器学习模型建立筛选标准，提升溶剂开发效率。实验验证发现新型溶剂DOX在镁电池中表现出卓越性能，实现超过5200次循环和99.54%的库仑效率。结论表明该方法将筛选效率提升约50倍，并为其他电池体系提供了可推广的解决方案。
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