AI赋能城市更新！苏州古城社区“体检”新范式，让高质量发展更“懂人心” | MDPI ISPRS IJGI
MDPI环境与地球科学
2025-09-23 17:00
文章摘要
本研究聚焦城市更新背景下的社区质量评估问题，针对传统问卷调查方法样本有限、主观性强的局限性，提出融合多源地理空间数据和人工智能的图像语义分割方法。研究目的是构建面向社会可持续更新的社区质量评价体系，从便捷性、便利性、舒适性和安全性四个维度对苏州古城社区进行量化评估。研究结论表明，该方法能有效揭示古城区的空间特征差异，发现设施丰富度与房价稳定性呈正相关，为精准化城市更新提供了数据支撑和决策依据。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Subcutaneous implantable cardioverter defibrillator after transvenous lead extraction: safety, efficacy and outcome.
DOI: 10.1007/s10840-022-01293-y
Pub Date : 2025-10-01
Date: 2022/7/13 0:00:00
Effects of Oxaliplatin on Facial Sensitivity to Cool Temperatures and TRPM8 Expressing Trigeminal Ganglion Neurons in Mice.
DOI: 10.3389/fpain.2022.868547
Pub Date : 2022-05-11
Date: 2022/1/1 0:00:00
MDPI环境与地球科学
文献清单：“环境污染与风险评估”方向 | MDPI Environments.
2025-09-20
最新文章
京公网安备 11010802042870号
