The Innovation | 大语言模型如何重塑电池科研范式？

本文系统探讨了大语言模型如何重塑电池科研范式。背景方面，随着全球储能与电动汽车市场的快速发展，对可充电电池技术的创新需求日益迫切，而人工智能驱动的科研范式变革为大语言模型与电池领域的深度融合提供了契机。研究目的旨在通过梳理大语言模型在电池知识整合、材料开发、智能制造和系统管理四大核心维度的应用进展，明确其技术路线与发展前景，以提升科研效率并加速全固态电池等新技术研发。结论指出，大语言模型虽在赋能电池智能研发方面初见成效，但仍面临专业术语理解不足、实验验证缺乏、算力需求高昂等挑战，未来需通过多模态融合、闭环验证机制及物理模型协同等路径实现电池技术的智能化升级。