JIA | 浙江理工大学姚青团队和中国农科院植保所刘万学团队采用AR眼镜和AI结合的方法建立野外智能的潜叶蝇为害等级调查系统

背景：植食性潜叶蝇对蔬菜和园艺植物造成严重经济损失，传统人工目测评估方法客观性差、精准性低且数据难以追溯。研究目的：开发一种基于AR眼镜和AI结合的野外智能诊断系统，实现潜叶蝇为害等级的客观精准评估。结论：研究成功构建了集成AR眼镜图像采集与DeepLab-Leafminer图像分割模型的诊断系统，通过边缘感知模块和Canny损失函数增强不规则为害区域的分割能力，配套开发的APP和Web平台实现了可视化诊断与数据分析，为病虫害防控提供了高效精准且数据可追溯的解决方案。