中科院地理资源所李尤课题组ESE：钢铁厂土壤中多环芳烃的异质性、非线性特征及多因素交互作用

本研究针对钢铁厂土壤中多环芳烃（PAHs）污染的复杂特征，构建了整合机器学习与空间分析的多维分析框架。背景方面，钢铁厂作为工业污染主要来源，其土壤污染存在显著空间异质性和非线性特征。研究目的在于揭示PAHs污染的异质性机制及多因素交互作用。通过对3339个土壤样本的分析发现：与生产设施的距离是主导因素，影响半径为60米；生产因素对2-3环PAHs的影响强于4-6环PAHs；土壤湿度与黏粒含量协同控制PAHs迁移。结论表明，该框架将解释力从0.5提升至0.9，为工业污染场地的精准治理提供了有效方法。