大模型训练新突破！Meta提出LSP：无数据也能实现能力飞升

背景：高质量数据不足限制大语言模型能力提升。研究目的：Meta提出LSP方法，通过自我博弈机制让模型在不依赖外部数据的情况下自我改进。结论：实验表明LSP能显著提升模型性能，在特定任务上优于数据驱动方法，为无数据训练提供新路径。