基于GPU加速的二维浅水模型在埃布罗河洪水实时预报中的应用研究 | MDPI GeoHazards

MDPI环境与地球科学 2025-09-19 15:30
文章摘要
背景:洪水是西班牙最具破坏性的自然灾害之一,埃布罗河作为该国流量最大的河流洪涝灾害尤为突出。研究目的:开发基于GPU加速的二维浅水方程模型,实现埃布罗河中游河段的洪水实时模拟,并评估不同坝体边界条件的适用性。结论:研究成功建立了高效洪水预测模型,通过GPU并行计算实现14.5天洪水过程的实时模拟,证实堰流边界条件比恒定水位条件更能准确反映水库水位动态,为洪水预警系统开发提供了重要技术支撑。
基于GPU加速的二维浅水模型在埃布罗河洪水实时预报中的应用研究 | MDPI GeoHazards
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Issue Editorial Masthead
DOI: 10.1021/efv039i036_1982113 Pub Date : 2025-09-11
IF 5.3 3区 工程技术 Q2 Energy & Fuels
MDPI环境与地球科学
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信