基于GPU加速的二维浅水模型在埃布罗河洪水实时预报中的应用研究 | MDPI GeoHazards
MDPI环境与地球科学
2025-09-19 15:30
文章摘要
背景：洪水是西班牙最具破坏性的自然灾害之一，埃布罗河作为该国流量最大的河流洪涝灾害尤为突出。研究目的：开发基于GPU加速的二维浅水方程模型，实现埃布罗河中游河段的洪水实时模拟，并评估不同坝体边界条件的适用性。结论：研究成功建立了高效洪水预测模型，通过GPU并行计算实现14.5天洪水过程的实时模拟，证实堰流边界条件比恒定水位条件更能准确反映水库水位动态，为洪水预警系统开发提供了重要技术支撑。
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