DeepSeek在Nature发文!深圳先进院/东华大学Nature!西湖大学Nature!

化学加 2025-09-18 09:41
文章摘要
背景:三篇Nature研究分别聚焦人工智能推理训练、脑机接口电极创新和锂电池界面机制。研究目的:DeepSeek团队旨在通过纯强化学习提升大语言模型推理能力;深圳先进院团队试图开发可动态调控的植入式电极解决静态电极局限;西湖大学团队试图解析锂电池电极界面层中氟化锂的真实结构特性。结论:DeepSeek-R1在数学和编程任务上超越传统模型;NeuroWorm电极实现了植入后动态监测与肌肉信号稳定采集;首次发现电池界面层中氟化锂实为锂-氟-氢固溶体结构,为高性能电池设计提供新方向。
DeepSeek在Nature发文!深圳先进院/东华大学Nature!西湖大学Nature!
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
A Spike-Accum bioconjugate protein vaccine confers potent SARS-CoV-2-specific immunity
DOI: 10.1016/j.isci.2025.113457 Pub Date : 2025-09-12
IF 4.1 2区 综合性期刊 Q1 iScience
Weird ‘time crystals’ are made visible at last
DOI: 10.1038/d41586-025-02939-3 Pub Date : 2025-09-15
IF 64.8 1区 综合性期刊 Q1 Nature
化学加
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信