黑龙江大学王国涛课题组ESE：深度学习+射流成像——污泥含水率监测进入20秒智能时代
环境人Environmentor
2025-09-17 11:20
文章摘要
背景：废弃活性污泥管理是全球污水处理厂面临的关键难题，传统含水率监测方法存在速度慢、成本高、精度低等瓶颈。研究目的：黑龙江大学与黑龙江省科学院联合团队开发融合高速射流成像与深度学习的创新技术（iCASJEI），旨在实现污泥含水率的快速精准监测。结论：该技术通过260帧/秒高速捕捉污泥喷射图像，结合VGG-16卷积神经网络构建预测模型，将监测时间压缩至20秒内，最高精度达93.5%，不仅适用于污水处理，在食品、化工、制药等行业也具有应用潜力。
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