清华大学沈洋课题组合作：高温储能聚合物电介质 | Nature Energy

背景：聚合物电介质是薄膜电容器的核心储能材料，广泛应用于电动汽车和风光发电设施，但其高温击穿场强制约了能量密度提升。研究目的：通过机器学习方法设计兼具宽带隙和高电子亲和能的有机分子填料，以抑制电荷迁移、提高击穿场强和能量密度。结论：成功开发出在250°C高温下能量密度达5.1 J cm⁻³的复合电介质，实现了千米级薄膜连续化生产和电容器工业化应用，突破了高温聚合物电介质的性能极限。