Nat Rev Bioeng综述｜人工智能驱动的蛋白质设计

背景：蛋白质设计是药物开发、生物技术和合成生物学的重要基础，但传统方法如定向进化和理性设计存在效率低、依赖实验数据等局限性。研究目的：本文综述了人工智能（AI）在蛋白质设计中的应用，旨在提供整合AI工具的系统路线图，以提升设计精度和效率。结论：AI通过结构预测、功能优化和虚拟筛选等工具，显著加速了蛋白质设计进程，在治疗性蛋白质工程、酶功能激活及生物分子系统编程等领域展现出巨大潜力，未来将进一步推动合成生物学、药物开发和可持续生物技术的发展。