Cell Syst｜诺奖得主Frances：照亮AI时代酶催化的宇宙

背景：酶催化在生物技术领域具有巨大潜力，但自然界中已知酶种类有限，且传统定向进化方法存在效率低、依赖平滑适应性景观等局限性。研究目的：探讨人工智能（尤其是机器学习与生成式模型）如何整合多模态信息，实现可控、自动化的酶设计，以突破自然进化边界，探索未知酶功能空间。结论：AI技术有望革新酶工程，通过统一框架实现高效新酶创造，但需解决模型外推能力、实验数据需求及生物安全等挑战。