告别“泡图书馆”！看MIT团队如何利用权威数据库缩短文献检索时间

背景：机器学习算法在材料科学中具有巨大潜力，但其有效性依赖于高质量实验数据。研究目的：MIT团队Tess Smidt博士的项目旨在开发一种寻找铁电材料的算法，并利用SpringerMaterials数据库进行基准测试和验证。结论：SpringerMaterials数据库提供了经过严格评审的可靠数据，显著缩短了文献检索时间，提高了研究效率，使团队能够快速验证算法并加速新材料的发现。