研究透视：物理神经网络 | Nature
今日新材料
2025-09-08 11:30
文章摘要
背景：物理神经网络（PNNs）利用模拟物理系统进行计算，有望改变人工智能计算方式，实现更大规模模型和边缘设备本地推理。研究目的：洛桑联邦理工学院团队综述PNN发展，重点探讨从零开始的普适性训练方法，包括基于反向传播和无反向传播的技术。结论：尽管尚无方法能完全匹配传统反向传播的性能和扩展性，但多样化的训练技术为未来实现更高效、大规模AI模型提供了可能路径。
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