浙江大学/杭州电子科技大学合作，Nature Sustainability!

背景：全球化学品广泛使用导致有机微污染物（OMPs）对水环境构成严峻挑战，传统水处理方法难以有效去除。研究目的：开发数据与机制融合的分子表示学习（DMF-MRL）框架，量化OMPs官能团对膜去除性能的影响，揭示多官能团耦合效应。结论：该框架成功实现高精度预测与机制解析，明确疏水相互作用主导多官能团耦合效应，并通过实验验证级联调控策略可显著提升膜性能，为智能设计高效水处理膜提供新范式。