RMR | 材料科学中的知识引导大语言模型

本文综述了大型语言模型（LLMs）在材料科学领域的应用与发展。研究背景指出，随着ChatGPT等LLMs的出现，科学研究范式从数据驱动转向AI驱动，但开发材料知识引导的领域专用模型仍面临挑战。研究目的是系统阐述LLMs构建框架，包括目标定位、架构设计、数据治理和训练评估，并探讨微调、检索增强生成、提示工程和智能体协同等策略。结论认为，LLMs在结构化信息提取、材料性能预测和自主实验室等方面具有巨大潜力，但需解决资源需求、数据质量和AI安全等挑战，以加速材料发现与创新。