浙江大学严建华团队CEJ：基于可解释机器学习的钙循环协同CO2封存与重金属固定新见解
环境人Environmentor
2025-09-04 12:28
文章摘要
背景：随着城市化进程加速，生活垃圾焚烧产生大量飞灰，传统填埋处置存在土地占用和重金属浸出风险。研究目的：利用可解释机器学习方法预测飞灰碳封存能力与重金属浸出风险，揭示关键影响因素及协同机制。结论：梯度提升（GB）模型预测性能最优，CaO是碳封存核心促进因素，MgO、Fe2O3等呈抑制作用；碳封存量超过180 g-CO2/kg-FA时可显著降低重金属浸出风险，为飞灰资源化与碳中和提供理论支撑。
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