IF=53！四川大学研究团队取得新进展

背景：癌症是全球主要健康负担，传统预后系统如TNM分期存在局限性，分子生物标志物应用受成本与可及性限制。研究目的：开发统一模型PROGPATH，结合组织病理学图像与临床变量实现跨癌症类型的精准预后预测。结论：PROGPATH在包含15种癌症类型的训练集和17个外部队列验证中均优于现有模型，展现出强泛化能力和临床实用性，并通过病理模式识别提升可解释性。