南方科技大学，Nature Nanotechnology！

背景：自然界视觉事件具有多动态性和不可预测性，传统机器视觉系统面临巨大挑战。研究目的：开发一种能在单一器件内集成类视网膜与类视皮层四种高阶动态特性的超自适应神经形态视觉器件（UANV），构建全同质人工通用视觉智能（AGVI）系统。结论：该研究成功实现了单一器件的多功能集成，显著降低了系统功耗和尺寸，并通过实验和仿真验证了器件工作机制，为高效自适应AGVI系统提供了全新解决方案。