陈钱/左超团队Light | 基于主成分分析的三维结构光照明显微成像

背景：三维结构光照明显微成像技术（3D-SIM）在生命科学研究中广泛应用，但受光学像差和荧光密度异质性等因素影响，导致照明参数估计不准确。研究目的：提出基于主成分分析的三维结构光照明显微成像方法（PCA-3DSIM），通过将PCA拓展至三维成像并结合自适应局部分块策略，提升参数估计精度和图像重建质量。结论：该方法在自研系统和商用平台中均表现出优异成像性能，有效抑制伪影，实现高保真三维重建，为复杂生物样品成像提供有力支撑。