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北京师范大学黄浩勇、许博衍团队npj Clean Water：面向水与污水管理的垂直大语言模型:方法、数据集与评测基准

环境人Environmentor 2025-09-02 12:33
文章摘要
背景：大语言模型（LLMs）在智能化水与污水管理中具有潜力，但现有基础模型缺乏专业水务能力，错误率较高。研究目的：北京师范大学团队提出将基础大语言模型定制化为WaterGPT的路径，包括提示工程、知识与工具增强及微调方法，并强调数据集构建和评测基准的重要性。结论：WaterGPT可提升水务管理的有效性和可靠性，未来需解决成本、数据伦理及动态评测等挑战，促进AI与水领域的深度融合。
北京师范大学黄浩勇、许博衍团队npj Clean Water：面向水与污水管理的垂直大语言模型:方法、数据集与评测基准
查看文献： Towards domain-adapted large language models for water and wastewater management: methods, datasets and benchmarking
查看期刊： npj Clean Water
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