Nat Commun丨北京大学高歌/曹智杰研究开发了 DECIPHER ：一种面向大规模异质空间数据的上下文感知深度学习模型
iNature
2025-08-31 15:16
文章摘要
背景：细胞功能由其分子身份与空间环境的相互作用决定，但现有空间建模方法难以有效解析这种复杂性。研究目的：北京大学高歌和曹智杰团队开发了DECIPHER模型，旨在通过解耦细胞内和细胞外表征来大规模分析异质空间数据。结论：DECIPHER采用跨尺度对比学习策略，在性能上超越现有技术，能处理数百万细胞的数据集，并可定量表征细胞与环境相互作用，已成功应用于生发中心和肿瘤微环境等场景。
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