RMR | AI4材料：变革材料科学与工程的未来图景

本文系统梳理了人工智能在材料科学领域的深度融合与发展。研究背景源于材料数据基础设施的建设和AI技术的突破，旨在推动AI资源的开放共享，促进材料科学的协同发展。研究目的包括综述材料机器学习、自主实验、智能计算与智能制造等领域的最新进展，以加速材料领域的重大突破和工程化应用。结论指出，AI4Mater框架通过整合数据基础设施、技术体系和应用场景，显著提升了材料研发效率，并强调培养跨学科人才对实现可持续创新的重要性。