研究前沿：浙江大学-智能体 | Nature Computational Science

背景：科学研究依赖专业计算工具，但使用这些工具需要深厚的计算机和领域知识，大语言模型在工具自动化方面有潜力但面临多工具协调的挑战。研究目的：浙江大学团队开发了SciToolAgent，一种由大语言模型驱动的智能体，旨在自动化执行生物学、化学和材料科学领域的数百种科学工具，通过科学工具知识图谱实现智能化工具选择与执行，并集成安全检查模块确保责任性和伦理性。结论：在基准测试SciToolEval和多个案例研究中，SciToolAgent表现优于现有方法，显著提升了专家和非专家用户使用科学工具的效率和简便性，为新材料发现与性能优化提供了高效可靠的智能化支撑。