SIIC Insights | AI+药物开发的观察与展望

本文系统梳理了AI+药物开发的发展历程、应用场景与挑战。背景方面，传统药物研发面临成本高、周期长、成功率低的困境，而AI技术的突破为行业带来新机遇。研究目的旨在通过AI提升靶点发现、分子设计、临床前验证及临床试验等环节的效率。结论指出，AI+药物开发虽面临数据质量、多模态融合及可解释性等技术挑战，以及商业化落地难题，但未来发展前景广阔，其中口服环肽领域因数据丰富且结构规则性强，有望率先取得突破。